能力数据(内)+机会数据(外)相结合数据在今天的决策中占据了非常重要的位置。谢蟹浓将数据可分为两大类:一类是能力数据,这部分餐饮加盟数据是指餐饮企业内部运营的数据,如实际经营中的来客数量、消费金额、消费内容、财务数据等。另外一类数据是我们内部采集不到的,但却能从中分析出市场机会的数据,如社媒大数据等。

  对内部数据进行整理,谢蟹浓结合外部数据分析,餐饮加盟可以了解到餐饮企业存在的具体问题。如品牌营业额很高,但消费者的美誉度和忠诚度不高。那很可能就是参加了太多团购,导致来店的都是那些贪便宜的顾客,口碑虽不好,但为了便宜而来店消费。假如停了团购,那么销量就会直线下降。

  大数据(海量)+小数据(专项)相结合基于海量的大数据,我们可以看到行业的发展趋势或餐饮企业的改进方向。如需回答某个具体问题,如客户的特征、来店原因等,就需要结合专项调研的小数据进行回答。因此,通过大数据和小数据相结合,谢蟹浓不仅可以判断整个大市场环境的趋势,还能回落到具体问题的解答上,可以更好地回答餐饮加盟发展中遇到的问题,了解具体的改进方向。

  量化数据(what)+质化数据(why)相结合量化数据使我们知道数量变化多少。而这些数据的本质来源于消费者的评论,谢蟹浓只有采用评论语义的标签来解读,餐饮加盟能使数据的意义具象化。因此,量化数据需要与质化数据进行结合分析,才能使解读更丰满,更能反映事实。谢蟹浓注重数据分析,经过长期数据积累和研究,在浙江立足向全国发展。在帮助创业者致富和消费者更好选择的道路上稳步前进。